（来源：上观新闻）
目前，由Seed💇♂️🇸🇻团队一手打🔮🎠造的“🕥豆包大模型”已🍵不再是实验室里🇬🇾的de🚴📭mo，而是强🚑🚌势落地，🧖♀️🇱🇺深度应用于👯字节内部及外🇼🇫部的50余个业务😮场景中🎺👩👩👧👦。” 可🧲🍕以预见的是，在存♾️储芯片紧缺可能持🇧🇹续至2🔴🇻🇺027年末的🌳背景下🚰，行业分化☕🉑仍将进一步加剧🆚。
参与早期大模型训🛑练的王炳宣去了腾☄🖖讯，D😰🖐eepSeek🔫-OCR核心➕🥿作者魏浩然离开，🏊♀️DeepS🤴eek-R1〽🇳🇺核心作者郭🦀达雅去了🏃♀️🎺字节↪🇸🇲。
在这个维度上，📹独立测评机构🈯Arti🇵🇲fic👩❤️👩👵ial Ana🇦🇩🍁lys🔔is在2🇷🇺025年5月🏏的实测中给出了🥮一组被广↕🌧泛引用🇱🇹的数据：在Met💫🐠a的Ll😝🙆ama 📤4 Mave🎢rick 4👑🇵🇳00B模型上，☕👨🦲Cerebras☠🥴达到2522 t🖥oken/秒🐯〰，英伟达最新👨⚖️的Blackw⛑🌥ell 🌶🇱🇷B200为103🌖🅱8 toke💣n/秒，♻🧡青青草超碰在线Cereb🦡🍋ras约为🐾后者的🎑🇧🇹2.4🍗🖱倍😷🌑。
